IG「留言拿教程」Reel 怎麼拆？44 秒副業片前 38% 在播別人的影片，附 Reel 解剖腳本

懶人包

• IG 帳號 huajuan0319 在 2026-10-18 發的 44.37 秒副業 Reel，拿到 2,573 讚、1,188 則留言，帳號本身粉絲 1,252。片尾要觀眾「留言 AI」拿詳細教程。
• 用 ffmpeg 加 Whisper 拆成時間軸：前 16.72 秒（38%）沒有口白、播一支別的頻道的 AI 動畫，19.6 秒開始說「1000 萬人看過、賺了不少錢」，25.28 秒才開始教，43.16 秒叫你留言。
• 它教的工具是 Capafy 市集上的 CloneCut agent。2026-11-05 官網價格：月訂 US$29.99 換 27 次請求，每次請求最多產出一段 4–15 秒影片，照片中「每天發幾條」的節奏，一個月的額度大約撐 9 天。
• 我把拆解流程寫成 175 行的 reel_anatomy.py：吃 mp4 和 Whisper JSON，輸出結構 JSON 與單檔 HTML 報告。
• Whisper small 直接跑這支片會輸出簡體，還把 Capafy 聽成「CAPFA」、ChatGPT 聽成「拆GBT」，規則分類抓不到收益宣稱。加一段 --initial_prompt 寫明繁體與產品名後，三個產品名裡有兩個寫對，收益、工具、CTA 都標得到。

IG 帳號 huajuan0319（顯示名稱「Skill Discovery」）在 2026-10-18 發了一支 44 秒的 Reel，hashtag 只有三個：#副業、#vibecoding、#技巧。我抓資料時是 2,573 個讚、1,188 則留言；這個帳號的粉絲數是 1,252。留言數幾乎跟粉絲數一樣多，原因在片尾那句話：「留言 AI，我把詳細教程傳給你。」

這篇做兩件事。一是把這 44 秒逐秒拆開，看每一段在做什麼；二是把拆解的過程寫成一支可以重複用的腳本，下次看到同類型的 Reel，丟進去就能得到同一份時間軸。

這支 Reel 的 44 秒是怎麼分配的？

我用 Whisper 轉逐字稿、用 ffmpeg 偵測換場，再用關鍵字規則幫每一段貼標籤。整理成表：

時間軸上最顯眼的是紫色那段。前 38% 的秒數沒有任何口白，放的是一支已經在別的頻道跑過流量的動畫。觀眾會停下來，是因為那支動畫本身好看；作者的聲音到第 17.72 秒才第一次出現，接著用「你剛剛是不是也看完了」把觀眾的停留轉成話題。

真正的教學只有 14 秒左右，口白語速是每秒 7.12 個字。四個步驟裡沒有任何參數、價格或畫面設定，只有「打開、搜尋、找到、貼上」。片子交代的是「這件事很簡單」，細節則留給留言之後的私訊。

1,188 則留言是怎麼來的？

片尾的 CTA 是「留言 AI」，所以每個想拿教程的人都會在留言區打一次「AI」。我抓資料時看得到的最新 12 則留言，全部是「AI」或「Ai」。

這個設計把「想要教程」直接換成「留言數」。所以 1,188 這個數字量到的是「有多少次有人想拿教程」，跟「這支片教得好不好」是兩件事。從公開頁面看不到觸及人數，也分不出留言的人裡有多少是原本的粉絲，我只能確定一件事：留言數跟粉絲數已經是同一個量級。

它推的 CloneCut 一個月要多少錢？

片中說的「Capafy」是 capafy.ai，一個 AI agent 技能市集，首頁標語是「Expert Agents, ready for your task.」。發布者可以選訂閱、按小時租用或一次買斷三種收費模式，Earn 頁面寫明平台抽 20%、發布者拿 80%，首次上架另收 US$0.99 認證費。這頁沒有提到推薦人或聯盟分潤的機制，所以這支 Reel 跟 CloneCut 之間是什麼關係，從公開資料看不出來。

CloneCut 的完整名稱是「CloneCut — Viral Clone, Seedance2.0」，發布者是 saya，底層模型是 Seedance 2.0。我在 2026-11-05 打開它的 agent 頁面，評分 4.6、已售出 46,214，版本 v1.3.8（2026/10/22 更新）。價格分頁是這樣：

把這個數字放回 Reel 的建議裡。片中說「每天在你的頻道上發布幾條」，以一天 3 支、每支只用一次請求來算，一個月要 90 次請求；月訂方案的 27 次，大約是 9 天的量。片中當誘餌播的那段動畫就有 16.72 秒，超過單次上限，照官方說明要拆成兩次以上的請求，實際消耗會更快。這些都還沒算上生成結果不滿意、要重來的次數。

我這次沒有付費實測 CloneCut，所以「貼上提示詞就出片」的品質如何，這篇不下結論。上面的算式只用官網公開的價格和單次產出上限。

我怎麼把一支 Reel 拆成時間軸？

整條流程是四步：拿到影片、轉逐字稿、偵測換場、按規則貼標籤。

拿影片：這支 Reel 用 yt-dlp 抓會被 IG 的登入牆擋下。我改用瀏覽器打開頁面，從網路請求裡找到 720p 的影像和音軌兩條 DASH 串流，下載後用 ffmpeg 合併成一支 mp4。

轉逐字稿：用 openai-whisper 的 small 模型（版本 20250625），44 秒的片在我的電腦上跑 27 秒：

whisper reel.mp4 --model small --language zh \
  --initial_prompt "以下是繁體中文。工具：ChatGPT、Capafy、CloneCut、Google、提示詞。" \
  --output_format json --output_dir dl

--initial_prompt 這行的作用，下一節有實測對照。

分類規則：reel_anatomy.py 用一張關鍵字規則表幫每段逐字稿貼標籤。CTA、收益宣稱、工具步驟各一條 regex：

RULES = [
    ("cta", "留言導流 CTA", r"留言|私訊|私信|傳給你|传给|發給你|連結|link|bio|主頁|教程傳|叫成傳給"),
    ("money", "收益／流量宣稱", r"賺|收入|美金|美元|\$|萬人|千萬|1000萬|百萬|流量|變現|錢"),
    ("tool", "工具步驟", r"打開|搜尋|搜索|貼進去|複製|找到|chatgpt|google|capafy|clonecut|提示詞|prompt|agent|age\b"),
    ("hook", "鉤子／點題", r"看下這個|看看這個|你剛剛|是不是|教你|如何做出|接下來"),
    ("habit", "執行承諾", r"每天|發布|頻道|持續|一週"),
]

另外有一條規則專門抓誘餌段：第一句和第二句口白之間如果空了 5 秒以上，就把那段標成「借來的素材」。這支片的空白是 1.0 到 17.72 秒。

換場偵測用 ffmpeg 的 select='gt(scene,0.3)' 濾鏡，門檻 0.3。這支片偵測到 4 個換場點：25.23、32.97、39.23、42.07 秒，剛好對上「進入教學」「切到 Google」「切到成品」「片尾動畫」。

執行：

python -I reel_anatomy.py dl/reel.mp4 dl/reel.json out \
  --title "Reel 解剖：AI 迪士尼影片副業教學" \
  --url "https://www.instagram.com/reel/DeogWdWT4Hb/" \
  --stats "讚 2,573／留言 1,188"

輸出的摘要：

{
  "duration_s": 44.37,
  "scene_cuts": [25.23, 32.97, 39.23, 42.07],
  "bait_seconds": 16.72,
  "bait_ratio": 0.38,
  "speech_chars_per_sec": 7.12,
  "first_money_claim_s": 19.6,
  "first_tool_step_s": 25.28,
  "cta_at_s": 43.16,
  "tool_mentions": ["Capafy", "chatGPT", "CloneCut", "Google"],
  "pattern": "comment-to-DM funnel"
}

同一次執行還會產出一份單檔 HTML 報告，縮圖以 base64 內嵌，可以直接丟上靜態主機。

Whisper 中文逐字稿的兩個坑：簡體輸出與產品名聽錯

上面那份摘要用的逐字稿，產品名稱已經是對的。2026-11-05 我拿同一支 mp4 重跑 Whisper，比較三種逐字稿餵給同一支腳本的結果：

• 簡繁：Whisper 的 --language zh 對這支片輸出簡體。規則表裡的「萬人」「錢」是繁體字，簡體的「万人」「钱」比對不到，收益宣稱整段漏掉。轉成繁體，或在 initial prompt 裡寫一句繁體中文，都能修好。
• 產品名：Capafy、CloneCut 這種新名字，模型沒聽過就會照發音亂拼。initial prompt 裡列出名字後，三個產品名寫對兩個，ChatGPT 還是被聽成「XIGPT」。逐字稿要拿來數工具出現幾次的話，還是要人工掃一遍。

這套拆法可以用在哪裡？

這支 Reel 的結構可以寫成一行：誘餌素材 → 收益宣稱 → 三步教學 → 留言 CTA。拆出這個骨架之後，我會這樣用：

• 拿來做自己的 Shorts：結構可以借，誘餌段放自己做的成品畫面，不放別人頻道的影片。這支片畫面上留著原頻道浮水印，借用素材的授權是另一個問題，我自己的片不會這樣做。
• 拿來比較不同的 Reel：每支片跑出同一組數字（誘餌佔比、第一次收益宣稱的秒數、CTA 的秒數），累積幾支之後就能並排比較。
• 拿來判斷要不要跟著做副業：先把它推薦的工具查到官網價格，算一次「每天發幾條」要花多少錢，再決定要不要付費。

這支腳本的限制

• 規則是照這支片調的。換成美妝、理財或其他類型的 Reel，關鍵字表要自己擴充；這支片仍有 5 段沒被分到任何類別，例如「選一個你喜歡的、適合兒童觀看的」。
• 畫面上的字沒有 OCR。REVENUE $1,248.76 那張圖卡是看畫面認出來的，腳本本身只讀口白。
• 誘餌段只靠「沒有口白」判斷。如果作者全程講話、同時播別人的影片，這條規則抓不到。
• 抓影片要自己處理登入牆。IG 這次擋了 yt-dlp，我是從瀏覽器的網路請求拿串流網址。

延伸資源

• CloneCut agent 頁面：價格分頁與「每次最多 4–15 秒」的使用說明。
• Capafy Earn 頁面：發布者 80% 分潤、三種收費模式。
• openai/whisper：--initial_prompt、--language 等參數說明。
• OpenCC：簡繁轉換，Python 可用 opencc-python-reimplemented（我用 0.1.7）。
• FFmpeg Filters Documentation：select 濾鏡的 scene 值說明。

常見問題

IG 留言關鍵字拿教程的 Reel，留言數高代表影片好嗎？

不一定。這支片 1,188 則留言，我看得到的最新 12 則全部是「AI」。留言數反映的是「有多少人想拿教程」，跟教學內容的品質是兩回事。

CloneCut 要多少錢？一次能做多長的影片？

2026-11-05 官網價格：週訂 US$12.99（9 次請求）、月訂 US$29.99（27 次）、年訂 US$149.99（156 次）。每次請求最多產出一段 4–15 秒影片，長片要拆成多次請求。

Whisper 轉中文逐字稿，產品名稱一直聽錯怎麼辦？

用 --initial_prompt 寫一句繁體中文，加上產品名稱清單。這支片實測後，Capafy、CloneCut 從「CAPFA」「CloneCAT」變成正確拼法，輸出也從簡體變成繁體；ChatGPT 仍然聽錯，數字類的分析還是要人工複查。