懶人包
- HookAce 是 Capafy 市集上的付費 Agent，作者 COCO，11/1 查詢為 v1.0.29、已售出 1,171 份、評分 4.3。上傳影片、連結或腳本，它會預測第 1–6 秒每秒的留存並給改寫建議。
- 它的「逐秒留存曲線」不是平台數據。頁面自己寫明結果「皆為 AI 預測，並非平台實際數據」，外部 API 列的是 OpenAI 與 Claude Sonnet 5。
- 我做了免費的規則版 Hook6（單一 HTML、約 12 KB）：按每秒 4.5 字把口播稿切成 6 秒，用 10 類 regex 訊號加減分，連乘出留存曲線。線上可用：html.yanchen.app/hook6/。
- 5 段開場拿 Hook6 和 Claude Sonnet 5.5 各排一次，Spearman ρ = 0.8：第 1 名一樣，前三名與後兩名分組一樣，只有組內順序互換。
- 只看口播文字的話，Hook6 加一段免費 prompt 就夠用；要分析畫面、字幕、語氣，才有理由付費用 HookAce 這類吃影片的工具。
IG 帳號 @ryanfreedom76（Ryan不加班）在 2026-08-20 發了一支 Reel，文案是「大帳號絕對不會告訴你的秘密工具」，要你留言「Capafy」拿 HookAce 的高階用法。我抓資料時是 2,236 個讚、454 則留言。
影片開場是兩支看起來一樣的貓咪影片，一支 0.2M 觀看、一支 592M，字幕寫「這是兩支看起來一模一樣的影片」。反差、具體數字、好奇缺口三件事在兩秒內給完，這正好就是 HookAce 在賣的東西：幫你檢查前幾秒能不能把人留住。
這篇講三件事：HookAce 實際提供什麼、它的留存數字從哪來，以及我怎麼用一個免費的規則引擎做出八成像的排名。
HookAce 是什麼？
HookAce 的全名是「HookAce — 前6秒留存預測與 Hook 分析」，掛在 Capafy 這個 AI Agent 市集上，作者是 COCO。以下是我在 2026-11-01 讀 HookAce 商品頁整理的內容：
| 項目 | 商品頁寫的內容 |
|---|---|
| 版本 | v1.0.29，2026/09/23 更新 |
| 銷量與評分 | 已售出 1,171，評分 4.3 |
| 外部 API | OpenAI，另標示 Claude Sonnet 5 |
| 輸入 | 影片檔、公開影片連結、腳本／口播稿／分鏡表，一次分析一份 |
| 輸出 | 第 1–6 秒每秒留存預測、參考區間、留存曲線，重點說明第 2 秒與第 6 秒 |
| 分析 | 前 2 秒有沒有建立吸引力，第 3–6 秒有沒有延續開場承諾 |
| 建議 | 台詞、字幕、資訊順序、畫面銜接的改寫 |
| 免責 | 結果「皆為 AI 預測，並非平台實際數據」 |
HookAce 的逐秒留存數字從哪來？
從模型推估來的，不是從 YouTube 或 IG 的後台數據來的。這點商品頁寫得很清楚，它也補了一句：實際表現還會受受眾、流量來源、發布時間與平台分發影響。
所以「第 2 秒留存 76%」這種數字，要讀成「模型依照開場結構，判斷這段大概會掉多少人」。它有用的地方是比較：同一支片的 A、B 兩版開場，哪一版結構比較強。拿它當絕對數字預測流量就超出它的能力。
這也代表 HookAce 的核心是一套方法論：前 2 秒要有吸引力、第 3–6 秒要推進承諾、每秒都要有留下來的理由。方法論可以寫成規則，也可以寫成 prompt。我兩種都做了，再拿來互相對照。
我怎麼做免費的規則版 Hook6？
Hook6 是一個單一 HTML 檔，沒有外部依賴，所有計算在瀏覽器裡跑，不上傳任何資料。貼上開場口播稿，可以放兩版做 AB 比較。
做法分三步。
一、按語速切秒。 預設每秒 4.5 字：中文一字算一個單位，英數字串整串算一個單位，標點不佔時間。每個字都標上它落在第幾秒。
二、在全文比對訊號，再歸到那一秒。 我先在整段文字上跑 regex，再把命中的訊號歸到它開頭那個字所在的秒數。這樣「一模一樣」被秒界切成「一模」和「一樣」時，也不會漏抓。10 類訊號如下：
| 訊號 | 權重 | 適用秒數 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 反差／對比 | +7 | 1–6 | 但、竟然、一模一樣、差別 |
| 好奇缺口 | +7 | 1–6 | 秘密、真相、不會告訴 |
| 警告／損失 | +6 | 1–6 | 千萬別、別再、後悔 |
| 具體數字 | +5 | 1–6 | 30、五億、兩倍 |
| 提問 | +5 | 1–4 | ？、為什麼、你知道 |
| 結果先行 | +4 | 1–6 | 觀看、翻倍、賺 |
| 承諾推進 | +4 | 3–6 | 教你、步驟、因為 |
| 直呼「你」 | +3 | 1–6 | 你 |
| 贅詞 | −3 | 1–6 | 然後、就是、那個 |
| 寒暄開場 | −9 | 1–3 | 大家好、哈囉、我是、今天要 |
const BASE = [0.80, 0.88, 0.92, 0.94, 0.95, 0.96] // 無訊號時每秒的保留比例
let keep = Math.min(0.995, Math.max(0.55, BASE[i] + adj / 100))
r = r * keep // r 從 100 開始，連乘 6 次得到第 6 秒留存最後把第 6 秒留存從 35%–80% 線性換算成 0–100 分。以寒暄開場為例：第 1 秒「哈囉大家好」命中寒暄 −9，保留比例 0.80 − 0.09 = 0.71，曲線第 1 秒就掉到 71%。
除了分數，Hook6 還會列出問題（例如「第一個鉤子出現在第 3 秒，太晚」）、可以套的開場句型，以及一段 HookAce 風格的 LLM prompt，按一下就能複製去貼給 Claude 或 ChatGPT。要分析畫面和語氣時，就用那段 prompt。
規則版跟 Claude 的排名差多少？
我準備了 5 段開場口播稿，B 是那支 reel 的原開場，其他是我寫來對照的版本：
| 稿 | 開場 |
|---|---|
| A | 哈囉大家好，我是 Ryan，今天要跟大家分享一個我最近很常用的剪片小工具… |
| B | 這是兩支看起來一模一樣的影片，一支二十萬觀看，一支五億九千萬… |
| C | 千萬別再用手機原生相機拍短影音了！你知道為什麼嗎？… |
| D | 今天天氣很好，我們來聊聊剪輯。剪輯是一門藝術… |
| E | 我用 30 天把帳號從 0 做到 10 萬粉，靠的只是一個開場公式… |
claude -p --model claude-sonnet-5-5 跑一次，prompt 要求它扮演短影音留存分析師、只看前 6 秒，給 0–100 分和第 6 秒預估留存。結果：
| 稿 | Hook6 分數 | Hook6 第 6 秒 | Claude 分數 | Claude 第 6 秒 |
|---|---|---|---|---|
| A 寒暄自介 | 15 | 42% | 28 | ~42% |
| B 兩支影片反差 | 68 | 66% | 92 | ~75% |
| C 千萬別＋提問 | 62 | 63% | 78 | ~66% |
| D 空泛陳述 | 35 | 51% | 12 | ~30% |
| E 30 天 0 到 10 萬 | 51 | 58% | 80 | ~68% |
- Hook6 排名：B > C > E > D > A
- Claude 排名：B > E > C > A > D
- Spearman ρ = 1 − 6 × 4 ÷ (5 × 24) = 0.8
Claude 自己的輸出最後也附註：「留存%是依開場結構推估，不是實測數據。」和 HookAce 商品頁的免責是同一句話的意思。
測試時抓到的錯誤：「千萬別」被當成數字
第一次跑 C 稿時，Hook6 給了 70 分，比預期高。逐秒表格一看，「千萬別」同時命中了「警告」和「具體數字」：數字的 regex 把「千萬」當成一個中文數字。
修法是在數字規則後面加一個 negative lookahead：
// 「千萬」後面接「別」時不算數字
/[一二兩三四五六七八九十百千]+[萬億倍](?!別)/g重跑後 C 只命中「警告」，分數從 70 降到 62。規則引擎的好處就在這裡：誤判看得到、改得了、改完可以重跑同一組稿子確認。LLM 的評分要做同樣的事，只能改 prompt 再碰運氣。
什麼時候值得付費用 HookAce？
看你要分析的是什麼：
| 你的需求 | 建議 |
|---|---|
| 錄影前改口播稿、比較兩版開場句 | 用 Hook6 或任何免費規則工具就夠，結果可重現 |
| 想要逐秒建議和改寫句 | 把 Hook6 產生的 prompt 貼給 Claude／ChatGPT，不用另外訂閱 |
| 要連畫面、字幕出現時機、剪輯節奏一起分析 | 這時才有理由用 HookAce 這類能吃影片檔的工具 |
| 想預測影片會不會爆 | 兩邊都做不到，數字都是推估，沒有用真實留存資料校準 |
Hook6 的限制
- 只看文字。 畫面、表情、字幕設計、音樂都不在計算範圍內，而短影音前兩秒常常是畫面先說話。
- 權重是我設的。 每秒的基準保留比例、10 類訊號的加減分都是假設值，沒有用真實的平台留存資料校準，頁面底部也寫了這一點。
- 詞庫有限。 沒命中詞庫的好開場會被低估，像 D 稿那種沒有寒暄詞、只是空泛的開場也會被高估。
- 只比 5 段稿。 ρ = 0.8 是 5 個樣本的結果，只能說兩邊在明顯好壞上意見一致，不能說規則版等於 LLM。
延伸資源
- HookAce 商品頁（Capafy）：輸入輸出規格與免責聲明原文
- Hook6 線上版：本文的規則版開場檢查器，右鍵檢視原始碼就能看到全部規則
- instagram-agent-skill 中文 hook 評分與文案檢查：同一類問題的另一套繁中規則，附回歸測試