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blog-create Skill 完整總覽:用 Claude Code 自動寫 SEO + AEO 部落格(P0-P3 升級路線圖)

想用 Claude Code 自動產出 SEO 達標的部落格?blog-create Skill 把整個寫作流程做成一條龍:P0 量化驗收 → P1 AEO 結構化資料 → P2 防數字過時 → P3 風格防漂移。本文是 4 個升級的優先順序、互補關係、新手照寫滿幾篇對照升級的完整導讀。

章節目錄 · 9
TL;DR
- 本文解決:想升級自己的部落格寫作流程,但不知道從 P0 SEO Content Score / P1 FAQ+JSON-LD / P2 Live Search / P3 Voice Profile 哪一個開始。
- 推薦給:寫了 3 個月以上技術部落格、想用 SEO + AEO 雙軌帶流量的人。
- 讀完你會知道:四個升級的優先順序、彼此怎麼互補、適合什麼樣的作者先導入哪一個。
ai-lecturer-bob 部落格 GitHub repo 社群預覽 — Astro SSG + Firestore 部落格

📌 目錄

  • 為什麼要重做寫作流程

  • P0-P3 完整路線圖

  • P0:SEO Content Score

  • P1:FAQ + JSON-LD AI Search 優化

  • P2:Live Search Injection

  • P3:Brand Voice Profile

  • 跨集 FAQ:怎麼讀這個系列

  • 延伸資源
  • 🎯 為什麼要重做寫作流程

    2026 年寫技術部落格面對兩個大轉折:

  • AEO(AI 搜尋)流量已經追上 SEO——讀者越來越多在 ChatGPT / Perplexity 裡問問題,而不是 Google

  • AI 輔助寫作普及——大家都在用 LLM 寫,個人風格不刻意保護就會被同化
  • 我的 /blog-create Claude Code skill 用了一年,本來只覆蓋「結構性的 13 段文章模板」+「禁用詞表」。這套對 SEO 還算有效,但對 AEO 完全沒招、對 AI 腔擋不太住、量化驗收也沒做。

    這次升級拆四個 P:

    優先級名稱主要解決
    P0SEO Content Score量化驗收,避免「自我感覺良好就發」
    P1FAQ + JSON-LD AI SearchAEO 入場券,讓 LLM 引用你
    P2Live Search Injection防數字過時,引用第一手最新資料
    P3Brand Voice Profile抽自己寫作指紋,擋 AI 腔同化
    順序就是優先級——從 P0 做起,每一個都是前一個的補強。

    🗺️ P0-P3 完整路線圖

    集數主題核心訊息預估閱讀完整文章
    1P0 SEO Content Score寫完文章打分數 ≥ 80 才能發8 min→ 完整文章
    2P1 FAQ + JSON-LD4-6 題 FAQ 接 schema,餵 LLM 引用8 min→ 完整文章
    3P2 Live Search Injection每個版本號 / 價錢 / stars 當下重抓7 min→ 完整文章
    4P3 Brand Voice Profile抽自己舊文指紋對照新文8 min→ 完整文章
    四篇加總約 32 分鐘讀完。最少看 P0、P1,這兩個是 2026 寫部落格的入場券。

    📊 P0:SEO Content Score

    問題: 寫完文章自己讀一遍覺得「不錯」就發,三個月後 Google 不收錄。

    解法: 12 條量化計分表,總分 100,< 80 分必補完才能發。每一條都是 Google 看得到的可量化特徵:字數、TL;DR、TOC、H2 數量、emoji 錨點、比較表、圖片 alt、安裝步驟、踩坑段、FAQ、延伸資源、禁用詞掃過。

    為什麼最低 80 不是 60: Google 排名是相對排序,60 分是 SAT 思維、80 分是 SERP 思維。你 60 分競品 75 分你就是輸。

    3 個重點:

    • 把所有主觀項砍光(「文筆生動」「論點犀利」全刪),只留外人 30 秒可驗證的項目
    • 80 分是最低門檻不是目標,真正的目標是「在這個主題裡分數最高那篇」
    • 用 grep 一行掃禁用詞,肉眼掃漏率超過 30%
    完整文章:寫部落格寫到 SEO 分數 80 才能發

    🤖 P1:FAQ + JSON-LD AI Search 優化

    問題: 寫了好文章 ChatGPT / Perplexity 不抓你的內容當引用來源。

    解法: 每篇文章必加 4-6 題 FAQ 段 + Astro layout 自動生成 FAQPage JSON-LD schema。LLM 抓引用優先抽結構化資料,這是現成答案。

    為什麼是 FAQPage 不是其他 schema: FAQPage 一個 schema 兩邊賺——LLM 引用優選 + Google 展開 People Also Ask 卡片。投報率最高的單一改動。

    3 個重點:

    • FAQ 答案必須獨立成立,不准寫「請參考上文」(LLM 不會點進去看)
    • Astro markdown parser 吃不下 inline
      author
      陳彥彤

      AI 工程師 · AI 顧問。Java 後端 8 年、AI 工程師 2 年。AI 內訓 · AI 導入顧問 · 前後端與雲端培訓。

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